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产业动态

看眼病、读CT、管慢病,哪些AI医生已上岗?

日期:2026-06-17 人气:1

2026年6月17日,一批由头部三甲医院研发的专科专病智能体已走出实验室,在社区卫生服务中心、县级医院甚至雪域高原投入日常诊疗。

筑牢安全底线 激活智慧大脑

安全与效率并重,是医疗人工智能落地应用的核心前提。慢病防控方面,北京大学第一医院副院长杨莉介绍,该院研发的慢性肾脏病共病数字医生助手采用"双引擎"架构:规则引擎负责"不出错",是系统的安全底线——通过危机值预警、关键指标识别、不合理处方拦截保障患者安全;大模型引擎负责"更懂人",是多智能体智慧大脑——模拟肾脏病、高血压、糖尿病等多学科专家会诊给出个体化建议。该智能体已在北京西城区社区机构落地,覆盖3省份超百万人,应用后社区医生肾脏病筛查诊断掌握率达100%。

针对放射科报告积压、漏诊风险高的问题,北京天坛医院放射科主任刘亚欧介绍了"小君医生2.0"——覆盖头CT近百种疾病的全流程诊断系统,报告生成时间缩短至1分钟内,诊断准确率近80%,部分复杂病例识别超过住院医甚至高年资医生水平,目前已在全国14个省市40余家医疗机构应用。

优质医疗资源跨越山海

从繁华都市到雪域高原,人工智能正在打破时空界限,让优质医疗服务更加公平可及。北京协和医院信息中心主任周翔介绍,该院研发的专科专病智能体矩阵涵盖罕见病、心肺影像、肿瘤放疗、妇科盆底等领域110余个智能体,已下沉至全国30余省份的县域及乡镇医疗机构。其中协和太初罕见病辅助诊疗全流程智能体遗传变异分析精准度达99%,协作效率较人工提升33%,目前已推广至419家医院。

北京安贞医院心血管疾病超声诊断及决策智能体,已在31个省区市的1000余家医疗机构落地应用,其中包括西藏、新疆、宁夏、青海等西部边远地区,惠及130万出生人口。

"墙里开花墙外香"

过硬的技术实力,既支撑了国内基层诊疗能力的提升,也成为中国智造出海的名片。北京同仁医院院长袁进介绍,致盲性眼病和重大慢病筛诊智能体已在东南亚、海湾国家等地应用,已在30个省份、140个地市落地,累计服务超3000万人次。

生物医药制造安上加速器

除了临床诊疗,人工智能还在生物医药制造方向发挥重要作用。北京智源人工智能研究院发布的OpenComplex Plus统一药物研发模型,贯通靶点发现、结构预测、亲和力评估和高通量反向筛选四大关键环节,性能达到国际领先水平。中国联通京医大模型公司宣布启动"高质量数据集亿元支持计划",设立超1亿元专项支持资金,面向医疗机构、科研院所及AI企业征集临床诊疗、医学影像等六大类医疗数据。

国家卫生健康委副主任郭燕红表示,下一步将完善政策、加强统筹,推动各基地错位发展、成果互通共享,让人工智能真正"头部研发、基层任用",惠及广大百姓。

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